Veranstaltungen, Webinare, Weiterbildungen und Kurse.

KursVor Ort und online

KI als Sparringpartner in der Berufsbildung

Wann

11.11.2026, 09:00 Uhr bis 09.12.2026, 17:00 Uhr

Wo

Brühlbergstrasse 4, 8400 Winterthur

Veranstalter

Swissmem Academy

Trainer

Ihr(e) Trainer: Nicolas von Allmen (Swissmem Academy), Matthias Probst (Sensei AG)

Preis

CHF 650 Für Swissmem- und Swissmechanic-Mitgliedfirmen CHF 490.

Der Kurs vermittelt einen praxisnahen Zugang zu künstlicher Intelligenz als Sparringpartner im Ausbildungsalltag. Die Teilnehmenden erproben, wie KI beim Gestalten von Lernaufträgen, beim Begleiten von Lernenden und bei der Vorbereitung anspruchsvoller Gespräche unterstützt.

Angesprochen sind Berufsbildnerinnen und Berufsbildner sowie Praxisbildende im technischen und kaufmännischen Umfeld, ebenso Vorgesetzte und Mitarbeitende mit Ausbildungsaufgaben. An eigenen Praxisfällen lernen sie, brauchbare Impulse zu erhalten und KI-Ergebnisse fachlich, didaktisch und ethisch zu beurteilen. Ein eigenes Notebook und Zugang zu ChatGPT, Claude oder Copilot werden vorausgesetzt.

KursVor Ort

KI-Start

Wann

18.11.2026, 08:30 Uhr – 16:45 Uhr

Wo

Olten, Adresse folgt noch

Veranstalter

Sensei AG

Trainer

Ihr(e) Trainer: Matthias Probst (Sensei AG), Martin Jerjen (Sensei AG)

Preis

CHF 550 (Sie erhalten eine Rechnung)

Der eintägige Kurs «KI-Start» richtet sich an Menschen, die Künstliche Intelligenz erst erkunden und einen verständlichen Einstieg suchen. Sie lernen die Möglichkeiten und Grenzen von KI kennen und erhalten eine erste Orientierung für den Einsatz im Alltag und Beruf. Anhand von Live-Sessions und praktischer Arbeit erfahren Sie, wie Sie KI gezielt nutzen und hilfreiche Ergebnisse erzielen.

Kursinhalte:

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Was KI kann und was nicht
• Verstehen wie Sprachmodelle (z.B. ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini) funktionieren, anhand eines einfachen Spiels (SynaptoPlay)
• Prompting und Context Engineering: Klare Aufgaben und Fragen formulieren
• Praktische Anwendung von Sprachmodellen
• Erste KI-Potenziale im eigenen Arbeitsalltag identifizieren
• Überblick über die wichtigsten KI-Werkzeuge (z.B. Skills, Plugins, Projekte)
• Umsetzung eines eigenen Use Cases für wiederholende Aufgaben
• Sicherheit und Datenschutz